富阳说：做 1000 个 AI 工具，让每个人享受 AI 便利。
我做了十年开发，写过的代码少说也有几十万行。但最近一年我越来越意识到一个事实：我花了太多时间创造代码，却花了太少时间解决问题。
这句话听起来有点反直觉。毕竟作为一个开发者，写代码不就是我的工作吗？
还真不一定。
那个「代码写完了」的幻觉
独立开发者最容易陷入的一个陷阱：用代码量衡量工作成果。
一周时间，写了 2000 行代码，感觉很充实。但仔细一问，这 2000 行代码解决了什么问题？回答往往是「实现了XXX功能」。
功能？用户真的需要这个功能吗？
我曾经花了整整两周，为我的一个小产品写了一个复杂的富文本编辑器。支持拖拽、版本历史、实时协作。代码写完的那一刻，成就感满满。
然后我发现：用户真正需要的，只是简单地写几段文字、加个标题、插张图片。
那两周的代码，99%是浪费。
这个经历让我开始反思：我们在创造代码，还是在解决问题？
第一性原理视角下的「代码」
第一性原理的思考方式，要求我们从最基本的不可分割的事实出发。应用到软件开发：
最基本的问题是什么？
不是「用什么技术栈」，不是「怎么实现」，而是「用户真正需要什么」。
马斯克当年造电动车，不是问「怎么把电池做得更好」，而是问「电动车的本质是什么」。答案很简单：一种更高效、更环保的出行方式。带着这个本质问题，他颠覆了整个汽车行业。
回到软件开发：一个博客网站的本质是什么？
不是「用 Next.js 还是 WordPress」，不是「要不要加 SEO 优化」，而是「帮助一个人把想法变成文字，传播出去」。
带着这个本质问题，很多决策就变得清晰了：
- 需要复杂的富文本编辑器吗？不需要，一个简单的 Markdown 就够了。
- 需要用户登录系统吗？不一定，静态网站更简单。
- 需要实时协作吗？大多数个人博客不需要。
代码只是解决问题的一种手段。 当手段变得极其廉价（AI 可以分分钟生成），我们反而要更清醒地追问：问题本身是什么？
AI带来的范式转变
AI 真正改变的不是「写代码更快」，而是重新定义了开发者的角色。
旧范式
需求 → 分析 → 设计 → 写代码 → 测试 → 交付
↑
人主导
人是最慢的那个环节。写代码是瓶颈，所以我们要学更多框架、更多语言、更多工具。
新范式
需求 → 定义问题 → 描述给AI → AI生成代码 → 人判断结果
↑
AI执行
现在，最慢的环节变成了定义问题和判断结果。写代码本身，已经变得非常快。
这意味着什么？
独立开发者的新角色是：问题定义者 + 结果验证者。
你不再需要「能写代码」，你需要的是：
- 发现问题的能力 —— 用户真正需要什么？
- 定义问题的能力 —— 把模糊的需求变成清晰的问题描述
- 验证结果的能力 —— 判断 AI 生成的方案是否真的解决了问题
这种转变的三个层次
我观察自己和身边的独立开发者，这种范式转变分了三个层次：
第一层：效率层
AI 帮你写代码，你来审查和调试。写代码的速度提升了，但你的工作方式没本质变化。
这是大多数人在用的方式。它确实有效，但还没有触及根本。
第二层：能力层
因为你不需要自己写代码了，你能解决的问题边界急剧扩大。
以前你只能做「Web 开发」，因为你是前端。或者你只能做「后端架构」，因为你是后端。现在你会发现，当代码生成不再是瓶颈，你的设计能力、产品思维、领域知识变得更重要。
一个全栈应用，你一个人可以在几天内完成 MVP。不是因为你突然学会了好几个框架，而是因为你把时间花在了「想清楚做什么」，而不是「学习怎么写」。
第三层：思维层
你开始重新审视每个问题的本质。
「我需要做一个登录功能」—— 真的需要吗？静态博客需要登录吗？
「我要做个复杂的推荐系统」—— 用户的核心问题是「找不到内容」吗？也许一个简单的分类导航就够了。
这个层次的变化是根本性的。你不再是说「我会用 XX 技术来实现 YY 功能」，而是说「我重新定义了问题 ZZ，解决方案是……」
独立开发者的新核心竞争力
回到第一性原理。你的核心竞争力是什么？
以前是「能写什么代码」。你会 React、你会 Node、你会微服务架构——这些是竞争力。
现在，这些依然有价值，但已经不是核心了。
AI时代真正的核心竞争力：你能发现什么问题值得解决。
这听起来像是一句正确的废话。但仔细想想：
- 为什么同样是独立开发者，有些人做的产品叫好又叫座，有些人做了很多产品但都没人用？
- 为什么有些技术高手做出的东西反而很复杂、很难用？
答案往往是：后者太沉迷于「解决问题」，忘了问「这是真正的问题吗」。
一个真实的故事。我的朋友阿强是个全栈高手，技术栈超级扎实。他做了一个「功能完备」的在线笔记应用，有标签系统、搜索、协作、导出、导入，支持 Web、App、小程序。代码量十几万行。
上线后，月活跃用户：37 人。
我的另一个朋友小明，是个不太会写代码的产品经理。他用现成的工具搭了一个简单的博客，专门记录他对「如何做好早餐」的研究。三年了，稳定每月几千块打赏。
不是要嘲笑谁。核心问题是：谁在真正解决别人的问题？
代码能力的门槛越来越低，但定义问题的能力永远不会。
实践建议
说了一些「虚」的，最后给几个「实」的。
每天问一次
在开始任何开发工作之前，先问自己：
我要解决的核心问题是什么？
写在纸上或者文档里，然后再动手。这一步很多人觉得多余，但它能帮你节省 90% 的无效工作。
动手之前先「脱裤子」
不是那个意思。是说，在打开 IDE 之前，先把问题想清楚。
- 这个功能不做会怎样？
- 用户真的会用到吗？
- 有没有更简单的解决方案？
很多功能，其实不需要代码。一个 Excel 表格、一个 Notion 页面、一个现成的工具，就能解决 80% 的问题。
把 AI 当执行者，不要让它替你思考
AI 很强大，但它是你的工具，不是你的大脑。
你可以让 AI 帮你写代码、帮你调试、帮你优化。但定义问题这个环节，必须你自己来。
prompt写得再好，如果你自己都不知道要什么，AI 也帮不了你。
回到第一性原理
埃隆·马斯克说，他用第一性原理思考所有重要问题。
对于独立开发这件事，第一性原理是什么？
软件存在的意义，是解决问题。
不是展示技术能力，不是写漂亮的代码，不是证明你懂多少框架。实实在在帮用户解决问题，他们才愿意付费。
代码是达成目标的手段，目标不是写代码。
AI 时代，这个逻辑更清晰了。当手段变得极其廉价，我们需要把更多精力放在定义目标上。
真正稀缺的，永远是知道「要做什么」的人。
联系我
- 微信：扫码关注公众号「富阳说」
- GitHub：https://github.com/daifuyang
- 博客：https://mindflow.zerocmf.com
如果本文对你有帮助，点个赞让更多人看到。有问题欢迎评论区聊聊。